01 - Introduction
02 - 1. Définir le Big Data
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02 - Découvrir le Big Data (3:03)
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01 - Aborder cette formation (1:00)
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03 - Identifier les besoins (2:20)
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04 - Comprendre le volume (4:05)
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05 - Comprendre la vélocité et la variété (5:00)
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06 - Appréhender la véracité et la visibilité (5:09)
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07 - Comprendre les différences avec la BI (3:55)
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08 - Différencier les types de Big Data (3:48)
03 - 2. Exploiter le Big Data
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02 - Distribuer les données (5:41)
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01 - Découvrir les origines du Big Data (7:22)
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03 - Définir les rôles d-un projet Big Data (3:22)
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04 - Aborder le métier de data scientist (6:44)
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05 - Découvrir MapReduce (5:08)
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06 - Comprendre le machine learning (4:05)
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07 - Aborder la gestion des flux (2:48)
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08 - Aborder les graphes (2:54)
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09 - S-initier aux architectures Lambda et Kappa (4:52)
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10 - Comprendre le data lake (3:40)
04 - 3. Découvrir les outils du Big Data
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02 - Utiliser les gestionnaires de cluster (2:46)
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01 - Connaître les formats de stockage (6:02)
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03 - Employer des programmes de traitement (3:25)
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04 - Découvrir des programmes de traitement (4:30)
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05 - Tirer parti des couches de requêtage (5:24)
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06 - S-initier aux systèmes de traitement intégrés (5:34)
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07 - Héberger son Big Data dans le cloud (3:21)
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08 - Conclure sur les fondements du Big Data (1:09)
