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IGTC01AD - Préparer votre carrière dans l'analyse de données (FR)
01 - Introduction
01 - Bienvenue dans « Préparer votre carrière dans l-analyse de données » (1:30)
02 - 1. Débuter avec les données et l’analyse de données
01 - Définir l-analyse des données et les rôles dans l’analyse des données (3:19)
02 - Saisir les différents niveaux de maîtrise des données (2:26)
03 - Comprendre l’importance de la gouvernance des données (3:27)
04 - S-intéresser à la qualité des données (2:50)
03 - 2. Tirer parti de la Business Intelligence (BI)
02 - Différencier l’analyse commerciale et la BI (2:44)
01 - Découvrir la BI et son intérêt pour une organisation (2:50)
03 - Optimiser les processus grâce aux données (2:31)
04 - 3. Identifier les données
01 - Comprendre la valeur d-une prise de décision basée sur une donnée (2:45)
02 - Se poser les bonnes questions pour collecter des données (3:05)
03 - Découvrir et interpréter des données existantes (3:22)
04 - S-intéresser à la structure des données (2:54)
05 - 4. Préparer les données
02 - Évaluer et adapter les données pour la transformation (3:17)
01 - Connaître les bonnes pratiques dans la data (5:18)
03 - Comprendre les règles des données (4:08)
04 - Préparer des données sur Excel (8:11)
06 - 5. Transformer les données
02 - Transformer les données sur SQL (6:06)
01 - Transformer les données sur Excel avec Power Query (5:48)
03 - Transformer des données sur Power BI (7:26)
04 - Nettoyer et transformer avec les fonctions courantes (2:48)
05 - Utiliser les fonctions intégrées (7:22)
07 - 6. Modéliser les données
02 - Modéliser les données pour Power BI (5:00)
01 - Découvrir les bases de données relationnelles (2:14)
03 - Gérer les données de référence (2:09)
04 - S-intéresser aux données non structurées (2:47)
08 - 7. Visualiser les données
01 - Apprendre les méthodes de visualisation et bonnes pratiques (3:11)
02 - Créer des rapports pour visualiser vos données sur des pages (4:31)
03 - Créer un tableau de bord pour les rapports (8:07)
04 - Établir les exigences applicables aux visualisations (2:57)
05 - Présenter efficacement aux autres les difficultés concernant les données (3:23)
06 - Finaliser un tableau de bord (5:07)
07 - Ajouter des filtres au tableau de bord (2:47)
08 - Modifier les infobulles du tableau de bord (4:56)
09 - 8. Cartographier les métiers de la data
01 - Data worker (1:57)
02 - Data analyst (2:33)
03 - Data engineer (1:51)
04 - Data scientist (1:51)
10 - Conclusion
01 - Conclure sur l-analyse des données (0:34)
Teach online with
03 - Gérer les données de référence
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