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IGTC01AD - Développer une application big data avec Hadoop (FR)
01 - Introduction
01 - Bienvenue dans « Développer une application big data avec Hadoop » (1:29)
02 - 1. Concevoir une application avec Hadoop
01 - Aborder cette formation (1:29)
02 - Utiliser les fichiers d-exercice (0:32)
03 - Découper l-application (4:36)
04 - Exploiter les données (5:55)
05 - Concevoir la base de données HBase (6:10)
06 - Parser le fichier d-entrée dans un mapper (5:59)
07 - Écrire dans HBase avec un reducer (6:03)
08 - Mettre en place des clés composites (9:34)
09 - Utiliser les clés composites (10:10)
10 - Lancer un modèle MapReduce d-import (9:08)
03 - 2. Développer des modèles MapReduce
02 - Agréger les données dans un reducer (8:17)
01 - Lire les données de HBase dans un mapper (11:06)
03 - Suivre les modèles MapReduce (3:40)
04 - Déboguer les modèles MapReduce (4:18)
05 - Explorer les sources d-Hadoop (2:47)
06 - Réaliser des jointures de données (6:48)
07 - Résoudre le problème du secondary sort (12:38)
08 - Optimiser ses modèles MapReduce (8:32)
04 - 3. Industrialiser son application
02 - Lancer un workflow Oozie (5:10)
01 - Mettre en place un workflow Oozie (8:23)
03 - Filtrer les données de HBase (5:51)
04 - Exporter dans MySQL grâce à Sqoop (7:17)
05 - Lancer son workflow avec l-API HTTP REST (3:14)
06 - Coupler l-application avec une interface web (3:46)
07 - Conclure sur Hadoop (0:33)
fichiers_d_exercices_hadoop_2
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07 - Résoudre le problème du secondary sort
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