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IGTC01AD - Découvrir les métiers de la data science (FR)
01 - Introduction
01 - Bienvenue dans « Les fondements de la data science » (1:12)
02 - 1. Comprendre la data science
02 - Découvrir la data science (3:31)
01 - Connaître les prérequis de la formation (1:24)
03 - Comprendre le but de la data science (2:51)
04 - Aborder les 7 métiers de la data science (0:46)
05 - Appréhender le cycle de vie de la data science (2:12)
06 - Distinguer business intelligence et data science (0:59)
07 - Éviter les biais cognitifs humains (3:54)
08 - Défaire les mythes de la data science (3:29)
03 - 2. Découvrir le rôle du data librarian
01 - Assurer la cohérence des données (4:29)
02 - Utiliser la taxonomie (2:40)
03 - Décrire les données (2:34)
04 - Nettoyer les données (2:04)
05 - Rendre les données anonymes (1:13)
06 - Faciliter le stockage et l-accès (1:45)
07 - Vérifier la mise en conformité (2:21)
08 - Prévenir la perte de données (1:49)
04 - 3. Découvrir le rôle de data journalist
01 - Connaître les origines du data journalist (2:41)
02 - Assimiler le rôle de data journalist (3:31)
03 - Comprendre la démarche du data journalist (4:36)
04 - Connaître les pièges du data journalisme (3:27)
05 - Appréhender les outils du data journalist (4:13)
05 - 4. Découvrir le rôle du data analyst
02 - Séparer les données (1:14)
01 - Connaître les compétences du data analyst (1:22)
03 - Être confronté aux probabilités (2:02)
04 - Faire des statistiques (2:16)
05 - Gérer les données manquantes et aberrantes (1:38)
06 - Effectuer des projections temporelles (1:29)
07 - Utiliser la réduction dimensionnelle (1:55)
08 - Détecter les anomalies (2:01)
09 - Faire du data mining (5:55)
10 - S-initier au machine learning (3:34)
11 - Comprendre le deep learning (5:06)
12 - Appréhender l-ensemble learning (2:58)
13 - Découvrir l-apprentissage par renforcement (4:46)
14 - Mener des méta-analyses (2:19)
15 - S-initier au text mining (1:15)
16 - Exploiter le graph mining (6:16)
17 - Découvrir les visuels graphiques (1:20)
18 - Documenter les analyses (2:12)
06 - 5. Découvrir le rôle du data architect
02 - Gérer le data warehouse (5:51)
01 - Appréhender le rôle de data architect (1:38)
03 - Mettre en place des ETL (4:57)
04 - Développer et déployer de l-architecture data (3:25)
07 - 6. Découvrir le rôle du data engineer
02 - Connaître l-écosystème Hadoop (5:46)
01 - Comprendre le lien entre data engineer et data architect (1:41)
03 - S-initier aux technologies phares de Hadoop (3:30)
08 - 7. Découvrir le rôle du data steward
02 - Vérifier et optimiser les flux de travail (2:31)
01 - Connaître le rôle du data steward (1:46)
03 - Assurer la cohésion à l-échelle de l-entreprise (1:42)
09 - 8. Découvrir le rôle du data archivist
01 - Comprendre le rôle du data archivist (6:17)
02 - Respecter les normes d-archivage (2:58)
03 - Employer les bonnes méthodes d-archivage (2:48)
10 - Conclusion
01 - Conclure sur la data science (2:33)
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01 - Connaître les compétences du data analyst
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