01 - Introduction
02 - 1. Découvrir le framework Hadoop
03 - 2. Installer un environnement Hadoop
04 - 3. Stocker des fichiers avec le HDFS
-
01 - Comprendre le HDFS (5:32)
-
02 - Découvrir HadoopFS (3:15)
-
03 - Assimiler les principes du HDFS (6:03)
-
04 - Appréhender les services HDFS (2:35)
-
05 - Comprendre les opérations HDFS (3:54)
-
06 - Administrer le cluster HDFS (6:38)
-
07 - Découvrir la gestion des services HDFS (5:17)
-
08 - Manipuler les fichiers en ligne de commande (9:24)
-
09 - Exécuter des opérations en Java (7:39)
-
10 - Utiliser les InputStream Java (3:57)
-
11 - Accéder à HDFS avec WebHDFS (6:38)
05 - 4. Développer avec MapReduce
-
01 - Appréhender les principes de base (6:53)
-
02 - Découvrir la fonction map() (5:48)
-
03 - Utiliser la fonction reduce() (4:51)
-
04 - Concevoir un MapReduce (7:14)
-
05 - Développer le mapper (8:09)
-
06 - Développer le reducer (8:10)
-
07 - Créer un jeu de données (3:12)
-
08 - Créer le driver (9:18)
-
09 - Lancer un MapReduce en Java (7:27)
-
10 - Suivre l-évolution du MapReduce (5:15)
-
11 - Développer un MapReduce en PHP (10:30)
-
12 - Lancer des MapReduce avec Hadoop Streaming (8:30)
06 - 5. S'initier à HBase
-
02 - Comprendre le modèle Hbase (4:08)
-
01 - Identifier les cas d-utilisation de HBase (2:54)
-
03 - Administrer HBase (3:39)
-
04 - Appréhender les opérations HBase (2:57)
-
05 - Gérer les services avec des interfaces web (5:07)
-
06 - Lancer des commandes HBase dans le terminal (8:31)
-
07 - Filtrer les résultats d-un scan (4:25)
-
08 - Utiliser HBase en Java (7:38)
-
09 - Utiliser HBase dans les MapReduce (8:51)
-
10 - Conclure sur Hadoop (0:39)
fichiers_d_exercice_essentiel_hadoop
